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人脸识别系统人脸辨认需要攻克的难点有哪些?

2021-07-10 14:25 阅读次数:

随着我国的人脸识别技术发展,目前,我国人脸识别技术取得一定进步,在各产业逐步实现初步应用,其中以身份验证、支付、行政破案等等方面尤为突出,在我国市场已经开始普及,进入刷脸时代,大部分人对新兴技术仍然保持开放和接受的态度,因此越来越多人响应趋势和体验使用。

人脸具有唯一性,因而人脸辨别可以说是身份识别验证最为常用的方式。而且,人脸还能给我们提供诸如年龄、性别、容貌特征等重要信息。不过,在我们人类看来,辨认一个人脸是非常稀松平常的事情。我们能轻易的辨认出熟人和陌生人,但是通过计算机来识别人脸是有着不小的难度,依然存在很多难点,主要是一下几个方面?

1. 人脸表情丰富,人的脸上分布五十多块面部肌肉,这些肌肉的运动导致不同的面部表情,因此人脸具备多样性。

2. 人脸随年纪而改动,随着年纪增加,面部肌肉松懈和皱纹的形成都会仍人脸结构发生改动。

3. 人脸通过乔装或打扮而改变,例如改变发型、留胡须、佩戴眼镜和帽子等饰品。

4. 人脸通过特征遮挡,例如今年疫情突然爆发,大家都在戴口罩的情况下,导致市面上大部分人脸识别系统无法识别。

5. 人脸外部影响,受到外部光照、视角等等影响识别,增大了辨认难度。

由此可见,我们彼此之间能够轻易的辨认一个人,但计算机却要涉及相当多的技术,例如模式辨认、图画处理、计算机视觉、生理学和心理学等等技术和领域,人脸辨认归于生物辨认,归于模式辨认的研究领域,生物辨认验证带来了更多的好处,例如出入口控制系统的应用,人脸识别门禁,刷脸即可通行,解放双手、无感通行、智能便捷、不仅仅改变了通行体验,更让我们的生活提升到了更智能的层次,未来将极大可能大规模的取代现存的密码验证。

因此,在我们轻而易举的辨认出一个人的时候,计算机想要准确的辨认出来是需要具有相当多的技术支持才能实现。比如需要涉及到AI人工智能、模式辨认、图画处理、计算机视觉、生理学和心理学等等诸多领域的技术。不过,随着人脸识别技术的迅速发展,人脸识别也逐渐在解决这些问题。

人脸识别系统也给人们的日常生活与工作提供了非常多的好处,比如人脸识别门禁系统,人脸识别测温一体机等产品的出现,能给人们在疫情期间提供“刷脸+测温”同行。仅需“刷脸”即可轻松通行,全程无接触避免了交叉感染的问题,而且能解放人们的双手,无感通行的方式让通行的体验更好也更便捷。
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